Повні розв’язки, як у зошиті. Хочеш розібратися самостійно — під кожним завданням є «Пояснення з репетитором».
Сторінка 18
Завдання 1
Навички аналітика даних
Переглянути відео про навички дата-аналітиків та відповісти на запитання: 1) які три ключові технічні навички згадані і чому вони важливі; 2) як SQL допомагає в аналізі (навести приклад); 3) інструменти для розвитку кожної навички; 4) як SQL, Excel та візуалізація доповнюють одне одного; 5) яка навичка найскладніша і чому.
Розв’язання
Визначте три ключові технічні навички: SQL (збір/пошук), Excel (обробка/розрахунки) та інструменти візуалізації (наприклад, Tableau або Power BI).
Поясніть роль SQL: вона дозволяє виконувати запити до баз даних, наприклад, знайти всіх учнів із оцінкою вище 8 у конкретному класі.
Опишіть взаємодоповнення: SQL дає дані, Excel їх обробляє та агрегує, а візуалізація перетворює цифри на зрозумілі графіки.
Оберіть найскладнішу навичку (наприклад, складання запитів SQL або побудова логічних моделей) і обґрунтуйте це необхідністю розуміння структури даних та синтаксису.
Відповідь:
Навички: SQL (збір), Excel (аналіз), Візуалізація (представлення). SQL дозволяє діставати дані з баз, Excel — обробляти їх, а візуалізація — показувати результати. Найскладнішою може бути робота з SQL через складну логіку запитів.
Завдання 2
Перевірка гіпотез про аналітика
Серед тверджень обрати істинні гіпотези: 1) аналітик не обов'язково програміст; 2) аналітики можуть помилятися; 3) це перспективна професія; 4) робота потребує аналізу, а не лише введення даних; 5) можна працювати в будь-якій сфері; 6) аналітики спілкуються з людьми. Сформулювати власну гіпотезу.
Розв’язання
Оцініть твердження 1: істинне, бо аналітик може використовувати готові інструменти без написання коду.
Оцініть твердження 2: істинне, бо помилка в гіпотезі або даних призводить до неправильного висновку.
Оцініть твердження 3–5: всі істинні, бо попит на аналітику високий у всіх галузях.
Сформулюйте власну гіпотезу, наприклад: «Я думаю, що аналітик має бути уважним до деталей, бо помилка в цифрі може змінити бізнес-стратегію».
Відповідь:
Істинні твердження: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Власна гіпотеза: Аналітик — це дослідник, який знаходить сенс у числах, а не просто оператор.
Завдання 3
Приклади використання даних
Скласти список прикладів, де дані відіграють важливу роль у житті (наприклад, прогнози погоди, рекомендації стрічки, навігація), побудувати карту знань.
Розв’язання
Визначте приклади в медицині: аналіз знімків для діагностики хвороб.
Визначте приклади в транспорті: оптимізація маршрутів таксі та логістики.
Визначте приклади в освіті: адаптація навчальних матеріалів під рівень учня.
Створіть структуру для карти знань: центр — «Дані», гілки — сфери застосування (медицина, спорт, бізнес).
Відповідь:
Приклади: прогнози погоди, рекомендації фільмів, навігація GPS, персоналізовані новини. Карта знань має центральну тему «Роль даних» та гілки для різних галузей.
Завдання 4
Перевірка тверджень про дані
Обговорити, які твердження можна перевірити (фактичні), а які ні (суб'єктивні чи загальні): 1) оцінки учнів; 2) популярність жанрів; 3) медалі на Олімпіаді; 4) книги в бібліотеці; 5) бали НМТ за регіонами; 6) час у соцмережах; 7) вплив забруднення на біологію; 8) бали з інформатики за статтю; 9) зміна балів НМТ; 10) замовлення в інтернеті.
Розв’язання
Твердження 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 10 можна перевірити через статистику шкіл, музичні чарти, олімпійські комітети та звіти магазинів.
Твердження 7 (вплив забруднення) потребує спеціальних досліджень, але теоретично перевірене.
Твердження 8 (стаття) можна перевірити за результатами НМТ, розділеними за статтю.
Висновок: майже всі наведені твердження є перевірними гіпотезами, якщо зібрати відповідні дані.
Відповідь:
Всі перелічені твердження (1–10) можна перевірити за допомогою статистичних даних та офіційних звітів, оскільки вони стосуються кількісних показників або фактів.
