Потрібно створити інтелектуального помічника для шкільної бібліотеки в Google Gemini. Бот має діяти як консультант, спілкуватися дружньо з емодзі, спочатку запитати про вподобання (жанри, фільми), а потім запропонувати 3 книги з описом. Потрібно протестувати на запиті про «Гаррі Поттера», ускладнити завдання додавши правило для невизначених уподобань та зафіксувати ім'я бота, порівняння з пошуком Google та складнощі налаштування.
Розв’язання
Відкрий Google Gemini та введи промпт: «Дій як професійний шкільний бібліотекар-консультант. Твоя мета — допомогти учню обрати книгу. Спілкуйся дружньо, використовуй емодзі. Спочатку запитай, які жанри або фільми йому подобаються, а потім запропонуй 3 конкретні книги з коротким описом "чому це варто прочитати"».
Протестуй бота, відправивши повідомлення: «Привіт! Я люблю пригоди та фільми про Гаррі Поттера. Що порадиш?». Зверни увагу на те, чи спочатку став запитання, чи одразу дав відповідь (залежно від налаштувань контексту).
Ускладни завдання, додавши до діалогу: «Додай правило: якщо учень не знає, що обрати, запропонуй йому 3 запитання, щоб визначити його вподобання». Протестуй цю нову логіку.
Зафіксуй ім'я бота (наприклад, «Бібліо-помічник»), порівняй відповідь ШІ з результатами звичайного пошуку в Google за тими ж запитами та запиши, що було найважчим у налаштуванні «характеру» бота (збалансувати дружність і корисність).
Відповідь:
Ім'я бота — [власне ім'я]; Бот краще за звичайний пошук, оскільки надає персоналізовані рекомендації та діє в ролі консультанта; Найважчим було збереження пам'яті про попередні повідомлення та дотримання заданого тону.
Потрібно створити інтелектуального помічника для шкільної бібліотеки в Google Gemini. Бот має діяти як консультант, спілкуватися дружньо з емодзі, спочатку запитати про вподобання (жанри, фільми), а потім запропонувати 3 книги з описом. Потрібно протестувати на запиті про «Гаррі Поттера», ускладнити завдання додавши правило для невизначених уподобань та зафіксувати ім'я бота, порівняння з пошуком Google та складнощі налаштування.
Що треба знати
ШІ-інструменти типу Gemini дозволяють проєктувати логіку чат-ботів через опис природною мовою (промпти), що робить процес доступним без глибоких знань програмування. Ключ до успіху — чітке визначення ролі, стилю спілкування та конкретних дій у відповідь на різні сценарії користувача.
💡 Підказка — спробуй спершу сам
Спочатку відкрий Google Gemini і введи інструкцію (промпт), де визнач роль бота-бібліотекаря, стиль спілкування та алгоритм дій (питання -> пропозиція книг).
Розв’язання крок за кроком
Відкрий Google Gemini та введи промпт: «Дій як професійний шкільний бібліотекар-консультант. Твоя мета — допомогти учню обрати книгу. Спілкуйся дружньо, використовуй емодзі. Спочатку запитай, які жанри або фільми йому подобаються, а потім запропонуй 3 конкретні книги з коротким описом "чому це варто прочитати"».
Протестуй бота, відправивши повідомлення: «Привіт! Я люблю пригоди та фільми про Гаррі Поттера. Що порадиш?». Зверни увагу на те, чи спочатку став запитання, чи одразу дав відповідь (залежно від налаштувань контексту).
Ускладни завдання, додавши до діалогу: «Додай правило: якщо учень не знає, що обрати, запропонуй йому 3 запитання, щоб визначити його вподобання». Протестуй цю нову логіку.
Зафіксуй ім'я бота (наприклад, «Бібліо-помічник»), порівняй відповідь ШІ з результатами звичайного пошуку в Google за тими ж запитами та запиши, що було найважчим у налаштуванні «характеру» бота (збалансувати дружність і корисність).
Відповідь:
Ім'я бота — [власне ім'я]; Бот краще за звичайний пошук, оскільки надає персоналізовані рекомендації та діє в ролі консультанта; Найважчим було збереження пам'яті про попередні повідомлення та дотримання заданого тону.
